AI и Machine Learning

Умные ассистенты и AI-решения, работающие на ваш бизнес 24/7

Внедряем AI для автоматизации поддержки, анализа данных, прогнозирования и компьютерного зрения. От чат-ботов на GPT-4 до кастомных ML-моделей для вашей специфики.

  • AI-ассистенты на GPT-4 / Claude
  • Анализ данных и прогнозирование
  • Компьютерное зрение
  • Обучение на ваших данных

Что мы делаем

AI-ассистенты

Умные помощники для клиентов и сотрудников с пониманием контекста и обучением.

Обработка данных

AI для анализа больших объёмов информации, выявления паттернов и прогнозирования.

Генерация контента

AI для создания текстов, изображений и персонализации контента.

Компьютерное зрение

AI для распознавания объектов, лиц, аномалий на изображениях и видео.

Почему стоит работать с нами

Работа 24/7

AI-ассистенты не устают и обрабатывают запросы круглосуточно без выходных.

Масштабируемость

Один AI может обработать тысячи запросов без потери качества.

Обучаемость

Модели обучаются на ваших данных и становятся точнее со временем.

Экономия на операциях

Сокращение нагрузки на операторов и аналитиков до 70%.

Персонализация

AI адаптирует ответы и рекомендации под каждого пользователя.

Безопасность данных

Обработка на ваших серверах, соответствие 152-ФЗ и GDPR.

Тарифы

ПакетStart
Для когоПростой AI-ассистент или классификатор
Срок2–4 недели
СодержаниеАнализ задачи + выбор модели + разработка + обучение на данных + интеграция + тестирование + документация
Стоимостьот 200 000 ₽
ПакетBusiness
Для когоAI-система с обучением и интеграциями
Срок1–2 месяца
СодержаниеСбор и разметка данных + fine-tuning модели + API + интеграция с системами + A/B тесты + мониторинг + поддержка
Стоимостьот 500 000 ₽
ПакетEnterprise
Для когоКомплексное ML/AI решение
Срок3–6 месяцев
СодержаниеData Science + кастомные модели + MLOps + высокая нагрузка + безопасность + аудит + обучение команды + SLA
Стоимостьот 1 200 000 ₽

Дополнительные услуги

Оплачиваются отдельно (не входят в стоимость пакетов):

Разметка и подготовка датасетов для обучения моделей
Fine-tuning и дообучение на специфичных для бизнеса данных
A/B тестирование и оптимизация моделей по метрикам
Обучение команды работе с AI-инструментами

Кейсы

Загружаем кейсы…

Этапы работы

  • 01

    Анализ задачи

    Изучаем бизнес-процесс, определяем метрики успеха, оцениваем данные.

  • 02

    Прототип (PoC)

    Быстрый proof-of-concept на базовой модели для проверки гипотезы.

  • 03

    Разработка

    Fine-tuning модели, интеграция с системами, API, обработка данных.

  • 04

    Тестирование

    Проверка на тестовых данных, A/B тесты, оценка точности и скорости.

  • 05

    Деплой

    Развёртывание в продакшн, настройка мониторинга и логирования.

  • 06

    Оптимизация

    Дообучение на реальных данных, улучшение метрик, масштабирование.

Технологии и инструменты

LLM & NLP

GPT-4
Claude
LangChain
LlamaIndex
Hugging Face
spaCy
BERT
Transformers
GPT-4
Claude
LangChain
LlamaIndex
Hugging Face
spaCy
BERT
Transformers
GPT-4
Claude
LangChain
LlamaIndex
Hugging Face
spaCy
BERT
Transformers
GPT-4
Claude
LangChain
LlamaIndex
Hugging Face
spaCy
BERT
Transformers

Компьютерное зрение

OpenCV
YOLO
TensorFlow
PyTorch
Keras
DALL-E
Stable Diffusion
Midjourney API
OpenCV
YOLO
TensorFlow
PyTorch
Keras
DALL-E
Stable Diffusion
Midjourney API
OpenCV
YOLO
TensorFlow
PyTorch
Keras
DALL-E
Stable Diffusion
Midjourney API
OpenCV
YOLO
TensorFlow
PyTorch
Keras
DALL-E
Stable Diffusion
Midjourney API

ML & Data Science

Python
scikit-learn
Pandas
NumPy
XGBoost
LightGBM
Jupyter
MLflow
Python
scikit-learn
Pandas
NumPy
XGBoost
LightGBM
Jupyter
MLflow
Python
scikit-learn
Pandas
NumPy
XGBoost
LightGBM
Jupyter
MLflow
Python
scikit-learn
Pandas
NumPy
XGBoost
LightGBM
Jupyter
MLflow

Инфраструктура & Deployment

AWS SageMaker
Google AI Platform
Azure ML
Docker
Kubernetes
FastAPI
Vector Databases
Redis
AWS SageMaker
Google AI Platform
Azure ML
Docker
Kubernetes
FastAPI
Vector Databases
Redis
AWS SageMaker
Google AI Platform
Azure ML
Docker
Kubernetes
FastAPI
Vector Databases
Redis
AWS SageMaker
Google AI Platform
Azure ML
Docker
Kubernetes
FastAPI
Vector Databases
Redis

Команда на проект

РольКомментарий
👨‍🔧 ML EngineerРазработка моделей, обучение, оптимизация
👩‍💼 Data ScientistАнализ данных, выбор алгоритмов, эксперименты
👨‍🔧 Data EngineerПодготовка данных, пайплайны, ETL
🧑‍💻 Backend разработчикAPI, интеграции, бизнес-логика
👨‍🔧 MLOps EngineerДеплой моделей, CI/CD, мониторинг
👩‍💼 QA / РазметчикРазметка данных, тестирование моделей

Собираем команду под ваш проект

Быстро подключим недостающих специалистов или сформируем полноценную команду для запуска нового продукта.

FAQ

Контакты

AI и Machine Learning для вашего бизнеса

Опишите задачу — оценим применимость AI и предложим решение.

Пообщаться с ИИ